La historia de InmoCheck comienza en 2023, en una oficina inmobiliaria de Córdoba donde Esteban Vázquez Ortega, corredor público con más de 15 años de experiencia, enfrentaba un problema que conocía demasiado bien: la falta de información confiable sobre el mercado inmobiliario argentino.
"Estaba en una reunión con un cliente que quería invertir en propiedades en diferentes provincias", recuerda Esteban. "Me preguntó cuál era el precio promedio por metro cuadrado en Mendoza comparado con Buenos Aires, y qué tendencias estaban marcando el mercado. No pude darle una respuesta precisa. Tenía intuición, experiencia, pero no datos duros en tiempo real. Ahí me di cuenta de que estábamos trabajando a ciegas".
Esa frustración llevó a Esteban a pensar sobre alternativas. Investigó plataformas internacionales como Zillow en Estados Unidos o Rightmove en Reino Unido, herramientas que revolucionaron sus mercados al democratizar el acceso a datos inmobiliarios. Sin embargo, nada similar existía en Argentina.
El problema era claro: Argentina tiene un mercado inmobiliario fragmentado, con miles de inmobiliarias operando de forma independiente, sin un sistema centralizado de información. Los profesionales del sector tomaban decisiones basándose en experiencia personal y datos anecdóticos, no en análisis estadísticos rigurosos.
La búsqueda de una solución llevó a Esteban a contactar con Cristian Rajani, un computer scientist con 18 años de experiencia en desarrollo de software. Cristian había trabajado en proyectos de big data y machine learning para diversas industrias, y justamente tenia un ojo puesto en el sector inmobiliario y buscaba la manera de hacer analisis del sector.
"Cuando Esteban me planteó el problema, inmediatamente me di cuenta e identificamos el potencial.", explica Cristian. "No era solo cuestión de crear una base de datos. El desafío real era recolectar información dispersa en miles de sitios web, normalizarla, limpiarla y convertirla en insights accionables. Era un problema perfecto para aplicar inteligencia artificial y técnicas avanzadas de procesamiento de datos".
Durante seis meses, ambos trabajaron en definir qué necesitaba exactamente el mercado. Esteban aportaba la perspectiva del usuario final, mientras Cristian diseñaba la arquitectura técnica. Se dieron cuenta de que no querían crear otro portal inmobiliario más, sino una herramienta analítica que permitiera a los profesionales del sector tomar decisiones informadas.
El corazón de InmoCheck son dos motores propios que desarrollamos nosotros y trabajan en conjunto. El primero, llamado Inmosearch AI, es un motor de recolección de datos que explora automáticamente internet en busca de propiedades publicadas en Argentina. Utilizando web search inteligente y algoritmos de clasificación, el sistema identifica, extrae y normaliza información de miles de fuentes diferentes.
"La complejidad no está solo en recolectar datos, sino en hacerlo de manera inteligente", aclara Cristian. "Cada sitio web tiene su propia estructura, sus propias categorías. Una propiedad puede estar listada como 'depto' en un sitio, 'departamento' en otro y 'apartment' en un tercero. Nuestros algoritmos deben entender que es lo mismo y unificarlo".
Lo interesante es que portales de inmuebles tienen los precios distorsionados, No normalizan sus datos, para hacer sus estadísticas toman el crudo de los avisos donde la mayoria estan mal publicados, las inmo. publican mal un precio y listo te rompe todo el promedio, Me topo con miles de casos donde las inmo publican un aviso y ponen mal el barrio, mal el precio, mal la cantidad de ambientes, mal los m2, etc. segun nuestras metricas solo el 30% de los avisos estan bien publicados. Por ejemplo un portal conocido de clasificados publico una estadistica del precio promedio de los departamentos en Nuñez de 3 amb. y 73m2 que es $285.200 , Con inmocheck da $241.659 , porque la data esta corregida y detectadas las anomalias, ellos se sirven de los avisos en crudo, y las inmo te publican que es de 3 ambientes pero es de 2 porque puso mal los amb., otro te pone precio de un 3 ambientes 10.000 usd y despues te dicen "precio es por entrega y cuotas", te ponen mal la ubicacion y resulta que es otro barrio, errores en los m2 donde ponen 700m2 cuando en realidad quisieron decir 70, etc etc miles de variantes de errores hasta groseros e insolitos. todo esto rompe los promedios y las estadisticas, por eso sus estadisticas no son confiables de lo que pasa en el mercado real, y en este sentido es una informacion sensible y delicada, que inmocheck intenta acercarse a la realizad los mayor posible.
"De 500.000 propiedades vigentes que traemos para hacer análisis, 250.000 estan realmente muy mal cargadas con datos extremadamente erroneos y son insalvabes, y hay otras 100.000 que nuestros algoritmos las corrigen y las salvan, con lo cual nos quedan alrededor de 250.000 propiedades en argentina entre ventas y alquiler para hacer analisis estadistico" Explica Cristian. "del total de propiedades que hay hoy en oferta a traves de internet solo el 30% esta publicado correctamente." -Dato no menor- Detalla Cristian. "para que los analisis sean fidedignos es una labor titanica y de alta ingenieria normalizar las propiedades que estan en oferta en el mercado"
Lo cual nos lleva a poder catalogar inmobiliarias por su confiabilidad a la hora de comercializar propiedades, con estos datos estamos elaborando un scoring para cada inmobiliaria de argentina que proximamente estara publicado en inmocheck.
El segundo componente es Domus AI, desarrollado por nosotros, el sistema de inteligencia artificial que analiza los datos recolectados. Este sistema permite a los usuarios hacer consultas en lenguaje natural y obtener respuestas estadísticas complejas. Un corredor inmobiliario puede simplemente escribir "¿cuál es el precio promedio de departamentos de 2 ambientes en Palermo?" y recibir un análisis detallado con gráficos y tendencias históricas.
InmoCheck lanzó su versión beta en noviembre de 2025, ofreciendo acceso limitado a 250 profesionales del sector inmobiliario. La respuesta fue inmediata y positiva. Corredores que pasaban horas investigando precios manualmente ahora obtenían respuestas en segundos.
La plataforma se diferencia de otras soluciones en varios aspectos clave. Primero, no es un portal de listados inmobiliarios donde los usuarios buscan propiedades específicas para comprar. Es una herramienta analítica diseñada para profesionales que necesitan entender el mercado en su conjunto. Segundo, la interfaz conversacional permite a cualquier persona, sin conocimientos técnicos, realizar análisis estadísticos complejos simplemente escribiendo preguntas en español.
Lo que hace única a InmoCheck en el panorama global es su enfoque específico en el mercado argentino combinado con tecnología de inteligencia artificial conversacional. Mientras que en mercados desarrollados existen plataformas de análisis inmobiliario, estas suelen requerir conocimientos técnicos para su uso y están diseñadas para mercados más estandarizados.
"Argentina presenta desafíos únicos", explica Esteban. "Tenemos operaciones en dólares y pesos, múltiples tipos de contratos, regulaciones que varían por provincia, y un mercado con alta volatilidad. Nuestra plataforma está diseñada específicamente para navegar esta complejidad".
Además, InmoCheck incorpora desde su diseño inicial la capacidad de procesar lenguaje natural en español rioplatense, incluyendo el vocabulario específico del mercado inmobiliario local. Esto elimina la barrera técnica que presentan otras herramientas de análisis de datos.
InmoCheck opera bajo un modelo de suscripción mensual con tres niveles de servicio. El plan gratuito permite a los usuarios explorar la plataforma con acceso limitado, mientras que los planes Basic ($12.900 ARS/mes), Business ($39.900 ARS/mes) y Partner ($59.900 ARS/mes) ofrecen acceso completo a la base de datos y diferentes niveles de análisis diarios.
La estrategia de crecimiento contempla mantener la cantidad de suscripciones limitada inicialmente para garantizar la calidad del servicio y la exclusividad de la información. "No queremos ser una herramienta masiva desde el día uno", señala Cristian. "Preferimos construir una comunidad de early adopters que nos ayuden a perfeccionar el producto".
El roadmap técnico incluye funcionalidades ambiciosas. Para 2025, planean incorporar modelos predictivos que anticipen tendencias del mercado, identificando zonas con potencial de valorización antes de que se conviertan en tendencia. También trabajarán en funcionalidades colaborativas que permitan a equipos inmobiliarios compartir análisis y gestionar proyectos de forma centralizada.
Dato relevante: Los algoritmos de clasificación propietarios que InmoCheck está desarrollando prometen generar reportes con niveles de detalle sin precedentes: scoring de inversión personalizado, análisis de rentabilidad por micro-zonas y comparativas multidimensionales que actualmente no existen en el mercado latinoamericano.
El desarrollo de InmoCheck no estuvo exento de obstáculos. Uno de los mayores desafíos fue garantizar la calidad y actualización constante de los datos. "Al principio teníamos muchos falsos positivos", admite Cristian. "Tuvimos que desarrollar capas adicionales de validación usando machine learning para identificar patrones y limpiar la información automáticamente".
Otro desafío importante fue diseñar una interfaz que fuera suficientemente potente para análisis complejos pero simple para usuarios sin experiencia técnica. "Pasamos por cinco iteraciones de diseño diferentes antes de encontrar el balance correcto", recuerda Esteban. "Queríamos que un agente inmobiliario tradicional pudiera usar la herramienta sin necesidad de un tutorial extenso".
La validación del mercado también presentó sorpresas positivas. Inicialmente, los fundadores pensaron que su público objetivo serían principalmente grandes inmobiliarias y desarrolladores. Sin embargo, descubrieron que corredores independientes y pequeñas agencias eran los más entusiastas, al ver en InmoCheck una forma de competir con información que antes solo estaba disponible para jugadores más grandes.
InmoCheck representa un cambio de paradigma en cómo se toman decisiones en el mercado inmobiliario argentino. Tradicionalmente, el conocimiento del mercado era una ventaja competitiva basada en años de experiencia y redes de contactos. InmoCheck democratiza ese conocimiento, permitiendo que cualquier profesional acceda a información precisa y actualizada.
"Estamos viendo casos de uso que no habíamos anticipado", comenta Esteban. "Inversores que usan nuestra plataforma para identificar oportunidades antes de que se saturen, arquitectos que analizan qué tipo de propiedades tienen más demanda en cada zona, incluso economistas interesados en estudiar el mercado inmobiliario como indicador económico".
El impacto también se extiende a los compradores finales. Aunque InmoCheck está diseñado para profesionales, la información que estos generan eventualmente beneficia a los clientes, quienes reciben asesoramiento basado en datos concretos en lugar de estimaciones.
Ademas de haber creado algoritmos propios de machine learning, usamos Inteligencia Artificial para procesar y analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real, lo que nos permite ofrecer insights precisos y actualizados al instante.
La IA nos permite entender y responder a consultas en lenguaje natural, facilitando el acceso a información compleja sin necesidad de conocimientos técnicos avanzados. Esto democratiza el acceso al conocimiento inmobiliario, permitiendo que cualquier profesional del sector pueda tomar decisiones informadas basadas en datos concretos.
Hay alrededor de 15.000 variantes de analisis que nuestra IA puede brindar, La IA nos asegura transparencia a la hora del analisis con precision milimetrica, no pertenecesmos a ninguna entidad que puede sesgar datos para su beneficio como hacen muchos actualmente.
Corredor público inmobiliario con más de 15 años de trayectoria en el mercado argentino. Especializado en bienes raíces y apasionado por la aplicación de tecnología en el sector tradicional. Su visión del problema desde dentro de la industria fue importante para diseñar una solución que realmente respondiera a las necesidades del mercado.
Computer scientist con más de 18 años de experiencia en desarrollo de software y sistemas complejos. Experto en inteligencia artificial, machine learning y procesamiento de grandes volúmenes de datos. Su experiencia técnica permitió convertir una idea en una plataforma tecnológica robusta y escalable.
El timing de InmoCheck no es casualidad. Varios factores convergen para hacer de este el momento ideal para una plataforma de estas características. Primero, la madurez de las tecnologías de inteligencia artificial permite procesar lenguaje natural con precisión sin precedentes. Hace cinco años, crear un asistente que entienda preguntas complejas en español coloquial habría sido significativamente más difícil.
Segundo, la digitalización acelerada del sector inmobiliario durante y después de la pandemia creó una masa crítica de datos online. Más inmobiliarias publican sus propiedades en internet, generando el volumen de información necesario para que el análisis estadístico sea significativo.
Tercero, existe una nueva generación de profesionales inmobiliarios más cómodos con herramientas tecnológicas y conscientes del valor de los datos. "Hace diez años, muchos corredores habrían sido escépticos de usar una herramienta así", observa Esteban. "Hoy lo ven como una ventaja competitiva esencial".
Los fundadores tienen una visión clara del futuro. A corto plazo, buscan consolidar su presencia en Argentina y perfeccionar sus algoritmos con el feedback de los primeros usuarios. A mediano plazo, contemplan expandirse a otros mercados latinoamericanos, comenzando por Uruguay y Chile, que comparten características similares con Argentina.
"No queremos ser solo una herramienta de análisis", afirma Cristian. "Queremos convertirnos en la fuente de verdad del mercado inmobiliario latinoamericano. Cuando alguien quiera saber qué está pasando en el sector, debería recurrir a InmoCheck"., Cotejamos datos con ministerios de argentina, estructuras gubernamentales con decenas de empleados que realizan censos y analisis, que elaboran informes anuales/semestrales y sus resultados son practicamente iguales a los nuestros, con la diferencia que los datos de ellos son mas acotados, pequeños y desentrallizados, no abarcan el pais entero, no contemplan miles de variables que inmocheck si lo hace, Inmocheck funciona on-demand de acuerdo a la necesidad del momento la IA hace la magia, y ademas no hay que esperar un semestre para leer un informe, lo puedes tener al instante con solo un click.
El impacto potencial va más allá del sector inmobiliario. Los datos agregados y anonimizados de InmoCheck podrían convertirse en indicadores económicos valiosos, ayudando a entender tendencias de migración interna, desarrollo urbano y poder adquisitivo en diferentes regiones.
InmoCheck nace de la intersección entre experiencia de dominio y excelencia técnica. Es el resultado de entender profundamente un problema real del sector y aplicar tecnología de punta para resolverlo. En un mercado donde la información era poder reservado para unos pocos, InmoCheck democratiza el acceso al conocimiento.
La startup representa una nueva ola de innovación en Latinoamérica, donde emprendedores locales construyen soluciones tecnológicas específicas para mercados regionales, en lugar de adaptar productos diseñados para realidades diferentes. Es un recordatorio de que la innovación no siempre viene de Silicon Valley, sino de resolver problemas concretos en contextos específicos.
Con un mes de operación desde su lanzamiento, InmoCheck ya está cambiando la forma en que los profesionales del sector inmobiliario argentino toman decisiones. La historia recién comienza, pero la dirección es clara: hacia un mercado más transparente, eficiente e informado.
Sitio web: web.inmocheck.com.ar
Email: contacto@inmocheck.com.ar
Ubicación: Córdoba, Argentina
Instagram: Inmocheck.com.ar
Para solicitar entrevistas con los fundadores, demos de la plataforma o información adicional, por favor contactar a través de los medios indicados.
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